Levenberg-Marquardt算法相关论文
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为了降低航空发动机非线性模型求解的收敛性要求，将模型非线性方程组的求解问题转化为最小二乘问题，提出了基于Levenberg-Marquardt（L......
微型光谱仪测量的准确性受到硬件选取、光路设计、环境因素的影响。其中,带宽是影响微型光谱仪数据精度的重要因素,带宽校正也是能......
高超声速飞行器在以高马赫数飞行时,由于气动加热现象,其表面温度通常可达3000K以上,为了保护内部仪器的安全,对其进行热防护非常......
非光滑优化是系统科学技术层次的重要组成部分,在图去噪、最优控制、数据挖掘等方面都有着广泛的应用.在非光滑优化中,由于目标函......
布里渊分布式光纤传感技术能够测量光纤的应力分布，然而测量精度易受噪声的影响。为了提高光纤应力的测量精度，提出一种新的小波去噪......
对于煤层，孔隙度是一个概念简单但实际处理复杂的参数。地层中的孔隙度通常可以分为两大类，即基质孔隙度（反应基质孔隙特性）和裂缝孔隙......
电能是一种最为广泛使用的能源，随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用，电能质量问题已经越来越受到人们的关注。对电能质量进行快......
随着当今社会信息和网络的不断发展，全球信息化已成为社会文明进步和发展的大趋势。但由于计算机网络自身具有的多样式特性、分布式......
在现代城市生活和生产中，给水系统担负着保护用户供水水质的重要任务。净水过程中混凝沉淀是一个很重要的环节，混凝效果的好坏直接关......
绝对值方程问题是一类重要的优化问题,近年来,随着张量相关问题在理论和算法方面的研究,张量绝对值方程问题的研究也有一定的进展......
基于改进的非单调线搜索规则,本文提出了一种求解广义非线性互补问题的混合算法.在适当的条件下,该算法具有全局收敛和局部超线性......
摘要： 结构隔震和耗能减振装置有时会同时体现出动力特性的频率依赖和滞回关系，分数阶导数模型能以较少的参数模拟力?位移关系的频率......
超声谐振谱(RUS)是一种压电材料单样品定征技术,避免了多样品造成的结果不自洽问题。现有的谐振谱激励方法常使用超声换能器定点激......
铁磁材料广泛应用于各类电机与变压器铁芯制造,对电工装备以及电力系统的安全、稳定、高效运行具有重要意义。材料物理学研究结果......
MCMC方法是一种求解高维非线性问题的有效手段,高能闪光图像重建问题就是一个典型的高维非线性反演问题。然而目前的大多数重建方......
本文主要研究了分数阶扩散波方程中的阶数和零阶项的同时反演问题,在一定条件下利用渐进分析,解析延拓和Gelfand-Levitan理论,证明......
面波通常被看做是一种干扰波,具有较低的速度和频率,能量很强。目前大部分对面波的研究集中在面波的去除。本文旨在分析瑞雷面波的......
前向神经网络一直是人们研究的神经网络重要模型之一。目前前向神经网络的学习算法主要分为两类：梯度下降算法和逐层优化算法。不过......
伴随着房地产市场的快速发展，房地产评估日趋重要和活跃。房地产目前根据评估师的专业知识和经验进行评估，其评估结果往往受评估人员......
根据激光诱导击穿光谱(LIBS)展宽主要为非线性Lorentz函数模型,利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法对该理论模型中的待定参数进行优......
针对小样本序列的周期性波动特征,将三角函数引入灰色预测模型,提出了耦合结构的灰色GM(1,1,T)模型,该模型适用于既存在周期性又具......
现代, 动力传动齿轮装置正沿着小型化, 高速化, 低噪音, 高可靠性方向发展 。为了提高齿轮传动的承载能力, 硬齿面齿轮设计制造技......
煤与瓦斯突出是发生在煤矿井下的一种机理极其复杂的灾害动力现象,它是制约煤矿安全生产最为严重的自然灾害之一。由于其影响因素......
传统的异响类型诊断方法大多是以领域专家和操作者的经验知识为核心,存在知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差等不足。同时......
随着离线编程技术的快速发展,人们对机器人定位精度也提出了更高的要求,如何提高机器人定位精度是科研工作者不得不考虑的一项重要......
肌电图学（Electromyography EMG）是研究或检测肌肉生物电活动，借以判断神经肌肉系统机能及形态学变化，并有助于神经肌肉系统的研究或提......
油中溶解气体分析方法是诊断变压器故障的一种有效方法。本文分析了变压器油中气体形成机理以及国内外各种基于油中溶解气体分析的......
光伏出力预测是电网规划的重要组成部分,其预测精度关系到电力系统的安全、稳定及运行。同时对电力系统调度、电力市场营销以及发......
本文主要提出一个求解非光滑约束方程组的非精确Levenberg-Marquardt算法，并研究了其收敛性。 非光滑约束方程组有许多广泛应用，......
本文主要对随机非线性互补问题进行了算法设计与理论分析。在将随机互补问题等价转化成非光滑约束方程组的基础上，提出了求解随机非......
我们给出了两种求解界约束非线性方程组的投影Levenberg-Marquardt(LM)算法。一个是基于信赖域的投影LM算法,另一个是线搜索投影LM......
本文主要研究用于求解非线性互补问题的两类数值算法：LQP算法及Levenberg-Marquardt算法．在原有算法的基础上，构造了新的LQP算法及Lev......
本文给出了一种Levenberg-Marquardt算法，来求解带界约束的非线性方程组F(x)=0，x∈?，其中??Rn是一个非空闭凸集，F是定义在一个包含?的......
通过已知质心精确反解计算仿人机器人各关节的角度是一个经常遇到的问题。在双足行走,平衡控制等领域都很常见。但对于自由度高的......
介绍了BP网络在红外图像压缩中的原理及模型,详细地描述了图像压缩的实现过程,并采用Levenberg-Marquardt算法实现了红外图像的压......
基于函数逼近理论,构建了一种神经网络模型,该神经网络采用正交Chebyshev多项式作为隐层激励函数.在此基础上,推导了Chebyshev神经......
目前研究的串联协作机器人精度标定方法标定误差较大,导致定位精度较低。为解决上述问题,基于Levenberg-Marquardt算法研究了一种......
介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统.该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt......
讨论了应用于光纤分布式布里渊传感散射谱最优化拟合的Levenberg-Marquardt(L-M)非线性最小二乘算法。分析并推导了一种可较好地反......
分析了直接探测测风激光雷达中的Fabry-Perot标准具透过率的非线性理论模型。根据实验测量数据,利用Levenberg-Marquardt算法对理......
提出了一种基于速率线性化方法的非线性预测控制算法.该算法采用速率线性化方法得到与原系统非线性模型相对应的线性变参数模型,这......
水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题.针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基......
C/C复合材料CVI制备工艺过程的本质繁杂性限制了该材料的广泛应用.尝试利用人工神经网络技术对该工艺过程进行辨识与仿真,采用Leve......
提出了一种求解非线性方程组的数值方法,将求解非线性方程组的解转化为函数优化问题,应用粒子群优化算法求出一个近似解,将此解作......
本文研究了一类非线性不等式组的求解问题.利用一列目标函数两次可微的参数优化问题来逼近非线性不等式组的解,光滑Levenberg-Marq......
介绍了一种基于Levenberg-Marquardt算法实现三坐标扫描数据进行拟合与评价的数学模型与编程思路,结合工作中的经验对此方法的实际......
引入同伦理论并定义了一种广义的非线性同伦映射，基于现有BP算法，将同伦方法与Levenberg-Marquardt（简称LM）优化方法结合，提出了一种非......
利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习, 采用改进的BP网络算法-Levenberg-Marqu......
本文针对小波网络现有学习算法的不足,把Levenberg-Marquardt算法(简称LM算法)和最小二乘算法有机地结合在一起,提出了一种新的小......
